Master's degree in Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI)

Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Aeroespacial de Castelldefels (EETAC)

El master’s degree in Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) (web del máster) (máster universitario en Inteligencia Artifiicial para Indústrias Conectadas) tiene como objetivo formar a profesionales capaces de entender los conceptos relacionados con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático (machine learning), la ciencia de datos (big data) y la ingeniería de telecomunicaciones, y de aplicarlos en la transición hacia la industria conectada, con el objetivo de innovar y mejorar las redes de comunicaciones utilizadas entre los elementos de una planta industrial.

El máster tiene carácter internacional, se imparte en colaboración con varias universidades europeas y cuenta con la participación de empresas. La mayoría de las asignaturas se imparten presencialmente, mientras que algunas optativas se realizan de forma virtual.

Datos generales

Duración e inicio: 2 cursos académicos, 120 créditos ECTS. Inicio septiembre y febrero
Horarios y modalidad: Presencial
Precios y becas: Precio aproximado del máster sin otros gastos adicionales (no incluye tasas académicas de carácter no docente ni expedición del título):
2.324 € (5.400 € para no residentes en la UE).
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información sobre becas y ayudas
Idiomas: Inglés
Información sobre el uso de lenguas en el aula y los derechos lingüísticos de los estudiantes.
Lugar de impartición: Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Aeroespacial de Castelldefels
Título oficial: Inscrito en el registro del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

Acceso

Requisitos generales: Requisitos académicos de acceso a un máster
Requisitos específicos: Acceso directo:
El perfil recomendado para la admisión en el máster, sin necesidad de cursar complementos
de formación, es el siguiente:
Graduados y graduadas del ámbito de la ingeniería de la telecomunicación

Es necesario cursar complementos de formación para las siguientes titulaciones:
Grado en Ingeniería de Datos
Grado en Ingeniería Electrónica y Automática
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería de Sistemas Aeroespaciales
Grado en Inteligencia Artificial

La comisión académica del máster analizará el expediente de aquellos estudiantes y aquellas estudiantes que soliciten el acceso al máster desde una titulación distinta de las que ofrecen el acceso directo, con el fin de determinar, para cada caso y si procede, los complementos de formación que deben cursar.
Plazas de: 25
Preinscripción: Periodo de preinscripción abierto.
Fecha límite prevista: hasta el 01/07/2026.
¿Cómo se formaliza la preinscripción?
Matrícula: ¿Cómo se formaliza la matrícula?
Legalización de documentos: Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.

Plan de estudios

Primer cuatrimestre

Aprendizaje Automático 5
Comunicaciones Móviles 5
Emprendimiento en el Área de las TIC 3
Proyecto de Modelo de Negocio Basado en las TIC 3
Seguridad en Redes: Autenticación y Autorización 3
Técnicas de Optimización 5
Actividades Ai4ci: de la Investigación a la Empresa 3
Aplicaciones de la IA y la Gestión de Ciberamenazas 3
Aprendizaje por Refuerzo 5
Arquitectura de Red 6
Arquitecturas de Iot Sostenibles 3
Computación de IA Ecológica para Industrias Conectadas 3
Comunicaciones para la Agricultura y Ganadería de Precisión 3
Convergencia Wifi y 5G en 6g 3
Creatividad e Ingeniería 3
Diseño y Operaciones de Centros de Datos 4
Estándares Ieee 802.11 de Próxima Generación 3
Ética y Soberanía de las Infraestructuras Digitales 3
Gestión de Datos y Transformación Digital en Automatización de Procesos Industriales 3
Ingeniería de Servicios 3
Integración de Tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada en Industrias Conectadas 3
Inteligencia Artificial Aplicada 3
Mantenimiento Predictivo de Robots 3
Plataformas Fpga: Sistemas Embebidos Programables 3
Programación Avanzada en Python 3
Programación y Comunicación de un Brazo Robótico 3
Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Profundo 6
Redes: Complementos y Aplicaciones 6
Sistemas Inteligentes de Industria 4.0 3
Sistemas Operativos para Robots 3
Tecnologías de Big Data para Industrias Conectadas 3
Teoría de Sistemas de Control e Ingeniería de Control 4

Segundo cuatrimestre

Tercer cuatrimestre

Ingeniería del Software 5
Internet de las Cosas e IP Ubicuo 3
Proyectos Experimentales Avanzados en Sistemas Conectados 6
Redes Ópticas de Nueva Generación para Sistemas Cloud-Based 3
Soporte de Red para 5G 3

Cuarto cuatrimestre

Trabajo de Fin de Máster 30

ObligatoriaECTS
OptativaECTS
ProyectoECTS

Salidas profesionales

Salidas profesionales

Consultoría de análisis de datos.
Ingeniería de comunicaciones.
Especialidad en comunicaciones industriales e industria 4.0.
Ingeniería del software.

Competencias

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, trabajo en equipo, uso solvente de los recursos de información, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés) y perspectiva de género.

Competencias específicas

Identificar las características y limitaciones de las herramientas matemáticas y de computación más habituales en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.
Identificar los retos relacionados y las soluciones tecnológicas que permiten el desarrollo de nuevas soluciones en el ámbito de las redes y servicios de comunicaciones, teniendo en cuenta las restricciones no técnicas (económicas, regulatorias, éticas, etc.).
Integrar los valores de la sostenibilidad, entendiendo la complejidad de los sistemas, generando así visiones para futuros sostenibles.
Abordar problemas que requieran tomar decisiones autónomas, informadas y argumentadas, para actuar con responsabilidad social siguiendo valores y principios éticos.
Evaluar las desigualdades por razón de sexo y género, para diseñar soluciones que tengan en cuenta la inclusión y la equidad.
Generar innovación en instituciones y organizaciones empresariales nuevas o existentes mediante la participación en proyectos creativos.
Ejecutar un proyecto relacionado con la aplicación de la inteligencia artificial en la industria conectada.