Stanford-Elsevier: Investigadores e investigadoras más citadas del mundo
Investigadores de la Universidad de Stanford, con la colaboración de Elsevier-Scopus, publican anualmente desde 2019 un estudio sobre los autores más citados del mundo a partir de sus publicaciones en la base de datos Scopus.
Entre otra información, el estudio facilita dos grandes tablas, en las que posiciona a los 100 mil autores más citados del mundo por campos y, desde 2020, también a aquellos que, a pesar de no posicionarse en este primer grupo, sí lo hace entre el 2% más citado en su disciplina principal.
De estas dos tablas, la primera tiene en cuenta la carrera profesional de los investigadores e investigadoras, e incluye los resultados agregados desde el año 1996 hasta el anterior al de la edición. La segunda se centra únicamente en el último año de la serie, pudiendo anticipar escenarios futuros, si se mantienen las tendencias. Una y otra tabla contiene alrededor de 200.000 registros cada una.
Para clasificarlos, los autores consideran los resultados de un indicador compuesto que calculan a partir de seis indicadores bibliométricos: Citas totales; Índice h de Hirsch; Índice hm de Schreiber ajustado por coautoría; número de citas a artículos como autor único; número de citas en artículos como único o primer autor; y número de citas en artículos como único, primer o último autor.
El número de campos y disciplinas en los que se clasifican las publicaciones ha ido aumentando, llegando a 22 campos y 174 disciplinas en la edición de 2022. Para cada investigador, se proporciona información referida a su principal campo y a las dos disciplinas en las que ha publicado la mayor parte de su obra.
Dadas las diferencias entre campos, los editores recomiendan limitar las comparaciones a una misma área temática. Tampoco es recomendable comparar datos entre ediciones que han sufrido un cambio metodológico importante, como fue el caso de los cambios ocurridos entre la primera y la segunda edición.
Los autores comparten la información en Creative Commons, facilitando así que los datos se utilicen y exploten libremente, siempre que se cite correctamente la fuente.
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