El grau en Ciència i Enginyeria de Dades (web del grau) respon a la necessitat de formar graduats amb una visió multidisciplinària de l’enginyeria i capaços de fer front als reptes que planteja un entorn tecnològic en evolució i que es basa, en bona part, en sistemes computacionals que generen i analitzen quantitats massives de dades. El grau vol formar així professionals experts en anàlisi i enginyeria de dades estructurades i no estructurades (text, àudio, vídeo, proves mèdiques, indicadors financers, etc.), amb una base matemàtica i habilitats pròpies de l’enginyeria que els permetin modelitzar i resoldre problemes complexos. És un àmbit de treball emergent amb aplicacions tan diverses com ara l’analítica financera, l’estudi de fenòmens físics, el comerç electrònic, les ciutats intel·ligents, la informàtica biomèdica, la genòmica o les xarxes socials, entre d'altres.
El pla d'estudis proporciona formació en tres pilars bàsics: matemàtiques i estadística, per poder modelitzar sistemes i tractar la informació de manera rigorosa; computació, per utilitzar els dispositius de càlcul de manera generalitzada i eficient en el tractament de la informació i l'aprenentatge autònom, i processament de senyals, per tractar la complexa informació representada en imatges, àudio i vídeo o generada per qualsevol font de dades codificades digitalment. L'esperit emprenedor i la capacitat d'aprenentatge autònom seran fomentats durant els estudis a partir de matèries específiques i de la participació en projectes multidisciplinaris.
El pla d'estudis proporciona formació en tres pilars bàsics: matemàtiques i estadística, per poder modelitzar sistemes i tractar la informació de manera rigorosa; computació, per utilitzar els dispositius de càlcul de manera generalitzada i eficient en el tractament de la informació i l'aprenentatge autònom, i processament de senyals, per tractar la complexa informació representada en imatges, àudio i vídeo o generada per qualsevol font de dades codificades digitalment. L'esperit emprenedor i la capacitat d'aprenentatge autònom seran fomentats durant els estudis a partir de matèries específiques i de la participació en projectes multidisciplinaris.
Mostra el text complet
Amaga el text complet
Dades generals
- Durada
- 4 cursos acadèmics
- Càrrega lectiva
- 240 crèdits ECTS (incloent-hi el treball de fi de grau). Un crèdit equival a 25-30 hores de treball.
- Tipus de docència
- Presencial
- Nota de tall del curs 2024-2025
- 12,428
- Idiomes
Consulta l'idioma d'impartició de cada assignatura a la guia docent dintre del pla d'estudis, i als horaris dels grups.
Informació sobre l'ús de llengües a l'aula i els drets lingüístics de l'estudiantat.
- Preus i beques
- Preu aproximat per curs, 1.107 €. Consulta el percentatge de minoració en funció de la renda (beques i modalitats de pagament).
- Lloc d'impartició
- Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) (centre docent coordinador)
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)
Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME) - Títol oficial
- Inscrit en el registre del Ministeri d'Educació, Cultura i Esport
Accés
- Places nou ingrés
- 50
- Places canvi d'estudis
- 3
- Codi de preinscripció
- 31089
- Nota de tall del curs 2024-2025
- 12,428. Notes de tall
- Ponderacions PAU
- Taula de ponderacions de les matèries per a la fase específica
- Com s'hi accedeix
- Totes les vies d'accés, preinscripció i matrícula.
- Convalidacions de crèdits de CFGS
- Consulta el cercador d’estudis universitaris del Canal Universitats de la Generalitat de Catalunya
- Legalització de documents
- Els documents expedits per estats no membres de la Unió Europea ni signataris de l’Acord sobre l’espai econòmic europeu han d'estar legalitzats per via diplomàtica o amb la postil·la corresponent.
Acords de doble titulació
En el marc de l’oferta d’estudis del Centre de Formació Interdisciplinària Superior CFISTambé pots cursar una doble titulació interdisciplinària a dos centres docents UPC coordinada pel CFIS.
Més informació al web del CFIS
Sortides professionals
- Sortides professionals
- El tractament de dades i la presa autònoma de decisions són components primordials en l’activitat quotidiana de moltes empreses i institucions. Àmbits tan diversos com la biotecnologia, la genòmica, el comerç electrònic, l’automoció, les finances, la realitat virtual, la medicina, l’esport, l’energia, el transport, la domòtica, etc., estan immersos en quantitats colossals d’informació que requereixen un tractament matemàtic, estadístic i computacional. Aquests àmbits cobreixen una gran part del teixit industrial i les institucions públiques d'arreu del món on la presència de les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC) és indispensable per gestionar, competir i innovar.
Els titulats en Ciència i Enginyeria de Dades seran enginyers que gaudiran d'una formació multidisciplinària indispensable per atendre les necessitats de les empreses, centres de recerca i institucions públiques en els àmbits abans esmentats. Ocuparan llocs de treball altament qualificats on calgui tenir capacitat de raonament científic, habilitats d'enginyeria i esperit d’innovació.
Segons el caràcter i les preferències particulars, els titulats podran optar per tasques més científiques (per exemple, creant models matemàtics per analitzar dades dins d'un cert àmbit), d'enginyeria (per exemple, dissenyant aplicacions informàtiques per gestionar processos industrials) o d'innovació (per exemple, creant nous dispositius que donin més fiabilitat als cotxes autònoms).
Organització acadèmica: normatives, calendaris
- Organització dels estudis
- Els 240 crèdits ECTS de què consta el pla d'estudis s'organitzen en 4 cursos acadèmics. Cada curs té 60 ECTS, dividits en dos períodes semestrals de 30 ECTS. El calendari acadèmic preveu de 38 a 40 setmanes d'activitat acadèmica. Es considera que un crèdit ECTS correspon a una dedicació de 25 hores de l'estudiant, 11 de les quals, com a màxim, corresponen a activitats amb presència de professor.
- Formació bàsica: 60 ECTS
- Formació obligatòria: 126 ECTS
- Formació optativa i pràctiques en empreses: 36 ECTS
- Treball de Fi de Grau:18 ECTS
- Calendari acadèmic
- Calendari acadèmic dels estudis universitaris de la UPC
- Normatives acadèmiques
- Normativa acadèmica dels estudis de grau de la UPC
- Acreditació i reconeixement d'idiomes
- Els estudiants de grau han d'acreditar la competència en una tercera llengua per obtenir el títol de grau. Certifica el teu nivell d’idiomes.
- Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) (centre docent coordinador) Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
- Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB)
- Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME) Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
Pla d'estudis
Primer quadrimestre
- Àlgebra 7.5
- Algorísmia i Programació 1 7.5
- Càlcul 7.5
- Lògica i Matemàtica Discreta 7.5
Segon quadrimestre
Tercer quadrimestre
Quart quadrimestre
Cinquè quadrimestre
Sisè quadrimestre
Setè quadrimestre
- Ètica a la Ciència i l'Enginyeria 6
- Acústica i Electroacústica 6
- Aprenentatge per Reforç i Aprenentatge Profund 6
- Aspectes Socials i Mediambientals de la Informàtica 6
- Biofísica Computacional 6
- Ciència de Dades en Bioinformàtica i Biologia Computacional 6
- Computació Quàntica 6
- Descripció i Recuperació de Continguts Audiovisuals 6
- Disseny Digital 6
- Innovació Basada en Reptes 6
- Internet de les Coses 6
- Introducció a l'Aprenentatge Profund 2
- Introducció a la Recerca en Ciència i Enginyeria de Dades 6
- Matlab i les Seves Aplicacions en Enginyeria 6
- Processament de Senyal Musical 2
- Programació d'Aplicacions Multimèdia 6
- Seminari d'Estadística Avançada I 3
- Seminari d'Estadística Avançada II 3
- Sensors, Actuadors i Microcontroladors en Robots Mòbils 6
- Simulació Computacional de la Matèria Condensada 6
- Sistemes d'Observació de la Terra i Teledetecció 6
- Tecnologia i Producció Audiovisual 6
- Temes Avançats d'Enginyeria de Dades 2 6
Vuitè quadrimestre
- Treball de Fi de Grau 18
- ObligatòriaECTS
- OptativaECTS
- ProjecteECTS
Jornada de portes obertes
Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
- Dia
- 12/02/2025
- Hora
- 11:00 h
- Lloc
- Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
- Carrer de Pau Gargallo, 14, Les Corts, 08028
- Barcelona
- Més informació
- Jornada presencial (aula S04). Cal inscripció prèvia. Més informació
Jornada de portes obertes
Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
- Dia
- 12/02/2025
- Hora
- 16:00 h
- Lloc
- Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
- Carrer de Pau Gargallo, 14, Les Corts, 08028
- Barcelona
- Més informació
- Jornada presencial i virtual (aula S04). Cal inscripció prèvia. Més informació
Jornada de portes obertes
Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
- Dia
- 12/03/2025
- Hora
- 16:00 h
- Lloc
- Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
- Carrer de Pau Gargallo, 14, Les Corts, 08028
- Barcelona
- Més informació
- Jornada presencial i virtual. Cal inscripció prèvia. Més informació
Jornada de portes obertes
Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
- Dia
- 05/04/2025
- Hora
- 11:00 h
- Lloc
- Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
- Carrer de Pau Gargallo, 14, Les Corts, 08028
- Barcelona
- Més informació
- Jornada presencial. Cal inscripció prèvia. Més informació
Jornada de portes obertes
Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
- Dia
- 15/04/2025
- Hora
- 16:00 h
- Lloc
- Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
- Carrer de Jordi Girona, 1-3, 08034
- Barcelona
- Més informació
- Jornada virtual. Cal inscripció prèvia. Més informació
Jornada de portes obertes
Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
- Dia
- 14/05/2025
- Hora
- 16:00 h
- Lloc
- Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
- Carrer de Pau Gargallo, 14, Les Corts, 08028
- Barcelona
- Més informació
- Jornada presencial i virtual. Cal inscripció prèvia. Més informació
Jornada de portes obertes
Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
- Dia
- 25/06/2025
- Hora
- 16:00 h
- Lloc
- Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
- Carrer de Pau Gargallo, 14, Les Corts, 08028
- Barcelona
- Més informació
- Jornada presencial i virtual. Cal inscripció prèvia. Més informació
Has visitat recentment:
(Buida la llista)Pàgina actualitzada pel Servei de Comunicació i l'Àrea de Docència.