Un investigador de la UPC crea el primer mapa tomográfico para el diagnóstico del glaucoma
Pablo Amil, investigador del grupo de investigación en Dinámica no Lineal, Óptica no Lineal y Láseres (DNOLL) de la UPC ha creado un modelo objetivo que establece los diferentes grados de apertura del ángulo iridocorneal del ojo, un elemento clave para establecer el grado de gravedad del glaucoma. Gracias a este modelo, el oftalmólogo contará con herramienta para ayudar al paciente a decidirse a someterse a una intervención quirúrgica. El método se ha desarrollado en el marco del proyecto europeo Be-Optical y se ha publicado este año en 'Scientific Reports', de la revista 'Nature'.
27/05/2019
El glaucoma es la primera causa de ceguera irreversible en el mundo. Consiste en la degeneración del nervio óptico y en la pérdida progresiva de la visión periférica. La degeneración se produce a causa de una excesiva presión ocular que ocasiona cambios en el ángulo iridocorneal.
Para tratar esta enfermedad, el oftalmólogo establece un diagnóstico y aconseja al paciente pasar o no por el quirófano. Sin embargo, la decisión final es del paciente, quien decide operarse exclusivamente en función del consejo del médico. Ahora, el investigador Pablo Amil, del grupo de investigación en Dinámica no Lineal, Óptica no Lineal y Láseres (DNOLL) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) en colaboración con Ulrich Parlitz, investigador del Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization de Alemania y del Instituto de Microcirugía Ocular (IMO) de Barcelona, ha creado una herramienta que mostrará de manera objetiva a los pacientes el grado de gravedad del glaucoma que sufren y les ayudará a tomar la decisión de operarse.
De más grave a más leve
Se trata del primer mapa tomográfico de diagnóstico del glaucoma que consta de 1.000 imágenes tomográficas del ángulo iridocorneal tomadas con la técnica OCT (Ocular Coherence Tomography) y ordenadas sobre un plano, de manera que el paciente puede ubicar muy fácilmente la estado de su ojo en la zona de ángulos más cerrados (la más grave) y la zona de ángulos más abiertos (la más leve).
Tal y como explica Pablo Amil, "a la hora de hacer un diagnóstico, el oftalmólogo cuenta con una única imagen tomográfica del ojo del paciente que muestra el estado del ángulo iridocorneal. Si el ángulo es muy cerrado, el drenaje de fluido interno del ojo se obstaculiza y la presión del ojo aumenta. Normalmente, el diagnóstico del médico siempre es bastante preciso, pero el paciente no cuenta con otros elementos comparativos para decidir si se opera. Mi trabajo permite a los pacientes comparar de manera sencilla y objetiva, a través de un mapa de imágenes, el nivel de gravedad de su enfermedad y ayudarles a decidir si se operan".
Correlación similar con diagnosis oftalmológicas
Pablo Amil ha creado el primer mapa tomográfico de diagnóstico del glaucoma con un algoritmo de inteligencia artificial al que ha sometido las 1.000 imágenes de los ángulos de apertura iridocorneal. Posteriormente, las ha ordenado y las ha distribuido en un mismo plano en zonas ordenadas por la gravedad (muy graves, graves y leves) y ha comparado esta distribución con 160 diagnósticos realizados por oftalmólogos. El resultado de la correlación es prácticamente igual entre el mapa creado por Amil y el grado de gravedad diagnosticado por el oftalmólogo.
El método creado por Amil ha sido desarrollado en el marco del proyecto europeo Be-Optical, coordinado por Cristina Masoller, también investigadora del Campus de la UPC en Terrassa. Be-Optical, en la que también participa el IMO, forma jóvenes investigadores y desarrolla nuevas metodologías para analizar datos biomédicos y contribuir en la detección precoz de enfermedades oculares. El proyecto también cuenta con el apoyo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y de ICREA Academia.
Este trabajo cuenta con una patente europea de la UPC, el Instituto Max Planck y el IMO. Y es que el sistema desarrollado por Amil integrará a medio plazo en una nueva tecnología de toma de imágenes tomográficas que incluirá su modelo comparativo y ofrecerá instantáneamente el grado de gravedad del glaucoma al paciente. De hecho, la metodología ha sido publicada recientemente en Scientific Reports de la prestigiosa revista Nature y los tres propietarios de la patente ya están en negociaciones con empresas del sector para llevarla al mercado.
Pablo Amil tiene 28 años, es profesor de Física en la Escuela Superior de Ingenierías Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT) de la UPC y actualmente está realizando el doctorado en Física Computacional y Aplicada en el Departamento de Física de la UPC.
Para tratar esta enfermedad, el oftalmólogo establece un diagnóstico y aconseja al paciente pasar o no por el quirófano. Sin embargo, la decisión final es del paciente, quien decide operarse exclusivamente en función del consejo del médico. Ahora, el investigador Pablo Amil, del grupo de investigación en Dinámica no Lineal, Óptica no Lineal y Láseres (DNOLL) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) en colaboración con Ulrich Parlitz, investigador del Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization de Alemania y del Instituto de Microcirugía Ocular (IMO) de Barcelona, ha creado una herramienta que mostrará de manera objetiva a los pacientes el grado de gravedad del glaucoma que sufren y les ayudará a tomar la decisión de operarse.
De más grave a más leve
Se trata del primer mapa tomográfico de diagnóstico del glaucoma que consta de 1.000 imágenes tomográficas del ángulo iridocorneal tomadas con la técnica OCT (Ocular Coherence Tomography) y ordenadas sobre un plano, de manera que el paciente puede ubicar muy fácilmente la estado de su ojo en la zona de ángulos más cerrados (la más grave) y la zona de ángulos más abiertos (la más leve).
Tal y como explica Pablo Amil, "a la hora de hacer un diagnóstico, el oftalmólogo cuenta con una única imagen tomográfica del ojo del paciente que muestra el estado del ángulo iridocorneal. Si el ángulo es muy cerrado, el drenaje de fluido interno del ojo se obstaculiza y la presión del ojo aumenta. Normalmente, el diagnóstico del médico siempre es bastante preciso, pero el paciente no cuenta con otros elementos comparativos para decidir si se opera. Mi trabajo permite a los pacientes comparar de manera sencilla y objetiva, a través de un mapa de imágenes, el nivel de gravedad de su enfermedad y ayudarles a decidir si se operan".
Correlación similar con diagnosis oftalmológicas
Pablo Amil ha creado el primer mapa tomográfico de diagnóstico del glaucoma con un algoritmo de inteligencia artificial al que ha sometido las 1.000 imágenes de los ángulos de apertura iridocorneal. Posteriormente, las ha ordenado y las ha distribuido en un mismo plano en zonas ordenadas por la gravedad (muy graves, graves y leves) y ha comparado esta distribución con 160 diagnósticos realizados por oftalmólogos. El resultado de la correlación es prácticamente igual entre el mapa creado por Amil y el grado de gravedad diagnosticado por el oftalmólogo.
El método creado por Amil ha sido desarrollado en el marco del proyecto europeo Be-Optical, coordinado por Cristina Masoller, también investigadora del Campus de la UPC en Terrassa. Be-Optical, en la que también participa el IMO, forma jóvenes investigadores y desarrolla nuevas metodologías para analizar datos biomédicos y contribuir en la detección precoz de enfermedades oculares. El proyecto también cuenta con el apoyo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y de ICREA Academia.
Este trabajo cuenta con una patente europea de la UPC, el Instituto Max Planck y el IMO. Y es que el sistema desarrollado por Amil integrará a medio plazo en una nueva tecnología de toma de imágenes tomográficas que incluirá su modelo comparativo y ofrecerá instantáneamente el grado de gravedad del glaucoma al paciente. De hecho, la metodología ha sido publicada recientemente en Scientific Reports de la prestigiosa revista Nature y los tres propietarios de la patente ya están en negociaciones con empresas del sector para llevarla al mercado.
Pablo Amil tiene 28 años, es profesor de Física en la Escuela Superior de Ingenierías Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT) de la UPC y actualmente está realizando el doctorado en Física Computacional y Aplicada en el Departamento de Física de la UPC.
