El Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica (CREB) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), dirigido por el investigador Alexandre Perera, ha sido premiado con tres proyectos en la convocatoria CaixaResearch Validate 2021: Virtual Perfusionist, MV-Optimizer y la spin-off Vincer.AI.

Juegos 3D per entrenar intervenciones de cirugía cardíaca
Virtual Perfusionist es una plataforma basada en juegos 3D de entrenamiento para la operación de la bomba de circulación extracorpórea en intervenciones de cirugía cardíaca. Se trata de un recurso de aprendizaje que fusiona juego y simulación, recreando una intervención quirúrgica real. El usuario debe operar la máquina de acuerdo con el comportamiento del paciente virtual, comunicándose con el resto del equipo clínico. Liderado por la investigadora de la UPC Daniela Tost y desarrollado en colaboración con el Hospital Clínic de Barcelona y la Universidad de Barcelona (UB), este juego serio ofrece una forma de entrenamiento más económica y accesible, complementaria a la formación convencional y a la simulación física. Dirigido principalmente a estudiantes y profesionales de la perfusión, su objetivo es mejorar significativamente sus habilidades técnicas y de comunicación, incrementando su bienestar emocional y contribuyendo a que las operaciones sigan siendo más seguras. Los investigadores del CREB Ariel von Barnekow y Núria Bonet también participan en el desarrollo de la plataforma, así como Maria Teresa Mata, del Hospital Clínic, y la investigadora de la UB Carmen Gomar.

Ventilación mecánica más eficiente en pacientes en la UCI
MV-Optimizer (MV-O), una propuesta dirigida por la investigadora Leidy Yanet, del grupo de investigación BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) del CREB de la UPC, es una tecnología diseñada para dar apoyo al personal médico  para un uso más eficiente de la ventilación mecánica en pacientes en estado crítico. MV-Optimizer integra modelos matemáticos complejos que pueden entrenarse y autoajustarse dinámicamente con los datos clínicos de los pacientes, ofreciendo a los médicos la posibilidad de probar diversas configuraciones del ventilador, simulando la respuesta del paciente a estas configuraciones y ayudando a la toma de decisiones. Un procedimiento que permitirá mejorar la atención a los pacientes con ventilación asistida y reducir un 30% la duración de los ingresos hospitalarios, lo que supondrá una disminución considerable de los costes sanitarios y de ocupación en las UCI. El proyecto también cuenta con la participación del investigador del CREB Miguel Angel Mañanas.

Auditar el uso de la IA en salud
Por su parte, Vincer.AI, spin-off liderada por Alexandre Perera, investigador y director del CREB de la UPC, y Pol Solà de los Santos, investigador del grupo de investigación Bioinformatics and Biomedical Signals Laboratory (B2SLab), quiere convertirse en la primera compañía de auditoría algorítmica de inteligencia artificial (IA) en salud. El equipo de expertos ha diseñado un conjunto de líneas de auditoría que estandariza el control de calidad para modelos sanitarios de IA, incluyendo una base de datos de los riesgos previamente identificados en los sistemas de IA de la asistencia sanitaria. Una vez auditado el nuevo sistema, una marca criptográfica sirve como segmento tecnológico para verificar el cumplimiento de cada predicción. Conceder una mayor confianza a los sistemas de IA reducirá el tiempo y los recursos necesarios para trasladar los avances científicos a la práctica clínica y asegurará la trazabilidad, permitiendo que los usuarios finales puedan verificar el cumplimiento de los proveedores de IA del sector sanitario.

Estas tres iniciativas también forman parte de Xartec Salut,  un programa catalizador de I+D+i en el ámbito HealthTech catalán liderado por el CREB de la UPC.