El workshop colaborativo 'Exploring connections between AI and Music', organizado por la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) y Sónar, se ha centrado en trabajar con la IA desde perspectivas creativas y científicas y en promover un diálogo abierto con el público sobre esta tecnología y los retos y oportunidades que presenta, desde una perspectiva centrada en el ser humano. El objetivo ha sido analizar cómo utilizamos la música para explorar las capacidades de la Inteligencia Artificial, y cómo utilizamos técnicas de IA para expandir o imitar nuestras capacidades creativas. El workshop, que ha tenido lugar el 13 de mayo, se ha desarrollado en inglés y se ha emitido en directo, desde el Auditorio del edificio Vèrtex de la UPC a través del canal de YouTube de Sónar.

Además, el taller ha buscado conectar escenas de la inteligencia artística y artificial para comenzar a tejer redes que puedan crear sinergias. El debate ha contado con la participación de tres artistas que han convertido la IA en una parte integral de su trabajo reciente:

• Claire L. Evans, cantante del grupo YACHT, que en su LP 'Chain Tripping' utilizó el aprendizaje automático como parte del proceso de composición.
  
  
• Jan St. Werner, que forma parte del dúo alemán Mouse on Mars, cuyo proyecto reciente, AII (Anarchic Artificial Intelligence), sitúa la IA en un plano central, práctico y filosófico.
  
  
• Iván Paz, alumni de la UPC y una figura central de la escena del Live Codign, cuyo trabajo prevé el uso de machine learning en tiempo real y la composición desde cero.

Estos artistas han estado acompañados por tres destacados especialistas en la materia, seleccionados por la UPC, con experiencia en la formación de redes neuronales y la síntesis de voz, las aplicaciones de IA de la climatología y la composición algorítmica:

• Michaela Milano, profesora de Inteligencia Artificial en la Universidad de Bolonia (Italia). Su investigación se centra en sistemas de soporte y optimización de decisiones.
  
  
• Jordi Pons, alumni de la UPC e investigador en Dolby Laboratories. Doctorado en tecnología musical, colecciones de audio a gran escala y aprendizaje profundo en el Music Technology Group de la Universitat Pompeu Fabra (UPF).
  
  
• Javier Ruiz, investigador del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UPC y del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI-UPC). Doctorado en procesamiento de imágenes, su investigación se centra en la Visión por Computador.

El evento es la antesala de una serie de charlas, debates e intercambios de conocimiento del ThinkingLab que forma parte del AI and Music Festival. Liderado por la UPC, este laboratorio, que operará desde ahora y hasta la celebración del festival, es un espacio abierto para el debate y la experimentación. El objetivo es reunir expertos internacionales en Inteligencia Artificial (músicos, compositores, historiadores culturales, tecnólogos, científicos y desarrolladores), con la finalidad de identificar y conceptualizar los principales retos y las prácticas más destacadas de la aplicación de la IA en la creatividad musical. y, en definitiva, de explorar cómo avanzar en la interacción entre las personas y las máquinas.

Las conclusiones y nuevos retos que surjan de este laboratorio alimentarán el contenido del AI and Music Festival, que tendrá lugar el 27 y 28 de octubre y se convertirá en un banco de pruebas para experimentar con la IA en el contexto de la actividad musical. El AI and Music Festival es una iniciativa del programa S+T+ARTS de la Comisión Europea, organizado por Sónar, UPC y betevé. Por parte de la Universidad, lideran el proyecto el IDEAI y el Centro de la Imagen y la Tecnología Multimedia (CITM).

Más información

• Workshop 'Exploring connections between AI and Music' (YouTube)
• Sónar, la UPC y betevé organizarán, por primera vez en Barcelona, el AI and Music Festival