La puesta en marcha del centro de investigación consolidado IDEAl-UPC debe permitir canalizar y hacer visibles los esfuerzos de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) en investigación, diseño y desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos inteligente. El IDEAl-UPC también dirige su actividad de investigación hacia metodologías para la realización del diagnóstico, la predicción, la gestión, el apoyo a la decisión y el control de sistemas complejos, relacionándolos con el contexto económico e industrial, en un momento en que se hace necesaria la adaptación a un entorno innovador y disruptivo.

El IDEAl-UPC es, actualmente, uno de los centros de investigación en IA más grandes y transversales de Cataluña. Dirigido por el investigador Cecilio Angulo, el centro está integrado por más de 50 investigadores a tiempo completo y 150 doctorandos y estudiantes de máster, que forman parte de seis grupos de investigación consolidados con una larga trayectoria investigadora, como lo son los grupos de investigación en Ingeniería del Conocimiento (GREC), en Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático, de Procesamiento de Imagen y Vídeo (GPI), de Procesamiento del Lenguaje Natural (GPLN), en Soft Computing (SOCO) y en Tratamiento de la Voz (VEU) . En conjunto, estos grupos han participado hasta ahora en más de 300 proyectos competitivos de I+D y de transferencia de tecnología, que de promedio se cifran en casi un millón de euros durante los últimos cuatro años. Además, han publicado más de 800 artículos de revistas y han asesorado más de 120 tesis doctorales. Actualmente, trabajan en una treintena de proyectos de investigación, como por ejemplo el que se lleva a cabo a raíz del reciente convenio marco de la UPC con el Hub de Digitalización de Siemens, que ha permitido la creación del Centro de Competencia UPC-Siemens.

Este núcleo científico constituye un ecosistema de conocimiento con capacidad para abordar los retos actuales y de futuro en inteligencia artificial, así como captar nuevos investigadores y participar en grandes proyectos científicos y tecnológicos nacionales e internacionales. De hecho, la puesta en marcha del IDEAl coincide con la participación de la UPC en el proyecto europeo sobre inteligencia artificial AI4EU, junto a otros 60 centros de investigación punteros, y que marcará la hoja de ruta en investigación, desarrollo e innovación en este ámbito en Europa durante los próximos diez años.

En la misma línea, diferentes investigadores expertos del IDEAl participan en las estrategias de inteligencia artificial, tanto en el ámbito estatal, como catalán.

Proyectos en ámbitos punteros
La actividad de investigación del IDEAl-UPC se focaliza en torno a los ámbitos de la sociedad digital; la salud, el bienestar y la inclusión; la educación; la industria 4.0; la economía; la innovación; los recursos energéticos; la ética y el talento. Entre la treintena de proyectos que tiene en marcha o ha desarrollado, se incluyen los siguientes:

Secure Management Platform for Shared Process Resources (SHAREBOX), financiado por el programa Spire en el marco de Horizon 2020 de la Unión Europea, pretende facilitar la implantación de lo que se conoce como simbiosis industrial en diferentes polígonos industriales. Para ello, se ha creado una herramienta online que permite identificar y optimizar acciones que favorezcan el intercambio de recursos, tales como agua, residuos, energía y servicios, entre empresas de diferentes sectores, con el objetivo de reducir los costes de producción y el tratamiento de residuos. Esta simbiosis industrial conduce también a una disminución de las necesidades de materias primas y una reducción de los residuos. El proyecto está coordinado por la firma IRIS e involucra a 16 entidades participantes, entre empresas de los sectores químico, cerámico y automovilístico, universidades y centros de investigación.

Spoken to Sign Language Translation using Neural Networks (Speech2Signs), un sistema con el que se quiere eliminar las dificultades y barreras que encuentran las personas sordas a la hora de ver vídeos online, generando automáticamente un intérprete en forma de avatar que traduce la señal de voz en la lengua de signos americana. Según datos de la Organización Mundial de la Salud, la sordera afecta actualmente alrededor de 360 millones de personas en todo el mundo.

Knowledge Acquisition in Pharmacoproteomics using Aritificial Intelligence Methods (Kappa Aim): la inteligencia artificial, como paraguas del aprendizaje automático, el reconocimiento estadístico de patrones y los métodos de soft computing, está ayudando a avanzar en una de las principales áreas de la investigación farmacológica, como es el análisis de proteínas. En el marco del proyecto, se analizan los datos secuenciales de los receptores acoplados a proteínas G (GPCR, del inglés G-Protein Coupled Receptores). Implicados en muchas enfermedades, estos receptores regulan funciones en la mayoría de células de los organismos vivos y son, por tanto, la diana de más del 50% de los medicamentos actuales. Un conocimiento que puede contribuir a determinar las propiedades farmacéuticas más relevantes de los receptores GPCR y entender los procesos moleculares implicados. La investigación cuenta con el apoyo de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y la empresa farmacéutica Esteve.

Smart Room, una sala inteligente capaz de comunicarse con el entorno. Creada en 2004, cuando apenas se empezaban a desarrollar de manera experimental en Europa, este espacio de investigación y docencia está equipado con múltiples cámaras y micrófonos para investigar la percepción visual y acústica de los sistemas informáticos. El objetivo es hacer que los ordenadores escuchen, miren, entiendan y hablen, es decir, mejorar la relación de la persona usuaria con las máquinas. De hecho, durante la inauguración del IDEAl-UPC, se realizará una demostración de un sistema informático con interfaz de usuario natural desarrollado por uno de los grupos del centro y que permite comunicarse con el ordenador mediante gestos.

La plataforma MASHI, un sistema inteligente en el que se estudia la interacción social entre humanos y robots y, en concreto, en el ámbito del reconocimiento facial, clave en el reconocimiento de patrones y en la inteligencia artificial. Un prototipo de fabricación que se presentó en el Smart City Expo World Congress de Barcelona en 2017 y con el que los visitantes se podían hacer un selfie.

CASPER, un proyecto en el que se estudia el uso de robots cognitivos, asistenciales y sociales en forma de robots mascota para reducir el dolor y la ansiedad en niños hospitalizados durante sus tratamientos clínicos. Esta iniciativa se ha desarrollado conjuntamente con el Hospital de San Juan de Dios de Barcelona, La Salle-URL y PAL Robotics.
 
Textile Work Intelligence by closed-loop control of product and process quality in the Textile Industry (TexWIN), un proyecto europeo que introduce la inteligencia artificial en la industria textil y que tiene como objetivo aumentar un 20% la productividad y reducir en un tercio el tiempo de inactividad de las máquinas en las fábricas textiles. El sistema desarrollado permite elegir métodos de producción más eficaces, ya que integra la experiencia y los conocimientos de los operarios con los datos en tiempo real de los parámetros del proceso y de la calidad del producto.