La convocatoria El Radar, dirigida al personal docente e investigador (PDI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), tiene como objetivo promover la capacidad tecnológica de los grupos de investigación y presentar proyectos innovadores en torno a la movilidad. Los nueve proyectos seleccionados en la edición de este año han sido presentados durante la jornada Company Day UPC Mobilitat 360, que ha tenido lugar el 5 de mayo en el Campus FPCAT-UPC de la Movilidad Sostenible en Martorell. El acto ha reunido a agentes industriales y representantes de las empresas con las que colabora la UPC, y ha servido para proyectar las capacidades tecnológicas de la Universidad.

Las iniciativas seleccionadas están relacionadas con movilidad desde una perspectiva amplia, incluyendo la ciencia de datos, la gestión del conocimiento, las baterías y tecnologías de almacenamiento de energía, las tecnologías para telefonía móvil en forma de app o de servicio. La convocatoria ha valorado la originalidad del proyecto, la interdisciplinariedad, la colaboración con empresas, el potencial de transferirse al mercado y el grado de madurez de la propuesta.

De hecho, los proyectos seleccionados han sido posibles gracias a la colaboración con empresas y aportan, desde diferentes aproximaciones, un valor significativo a la solución de problemas sociales. Los proyectos seleccionados han recibido como premio la grabación y difusión de un breve vídeo de promoción sobre el proyecto, producido por la UPC.

Soluciones a retos sociales

La conexión de la UPC con el tejido empresarial genera entornos de innovación que permiten desarrollar conjuntamente soluciones a distintos retos sociales en ámbitos como la movilidad, la salud o la energía, entre otros. Fruto de esta colaboración han surgido proyectos como:

• Muvity, una aplicación de rehabilitación física para personas afectadas por algún tipo de diversidad funcional, física o sensorial mediante ejercicios y juegos diseñados por un equipo de terapeutas. Los datos que se obtienen del sistema cuando el paciente realiza los ejercicios se procesan y almacenan en tiempo real y permiten planificar y personalizar los tratamientos. Desarrollada conjuntamente con la Asociación Diversidad Funcional de Osona (ADFO). El proyecto está liderado por el investigador Gil Serrancolí. Enlace al vídeo.

• EVARM, una tecnología para adaptar vehículos de uso profesional (furgonetas, camiones y autocares) hacia combustibles alternativos, como el gas natural, el gas licuado y el hidrógeno. El objetivo es mejorar la eficiencia energética de la flota de vehículos profesionales para contribuir a la descarbonización del sector. El proyecto está liderado por el investigador Daniel Montesinos del CITCEA en colaboración con la empresa Evarm. Enlace al vídeo.

• FEVER, un cargador de vehículo eléctrico bidireccional de uso doméstico que permite usar la batería del vehículo como sistema de almacenamiento de energía, cargarla en los momentos en que sea conveniente y también descargarla para aliviar el consumo de energía de la vivienda cuando sea necesario. Además, el equipo puede integrarse de forma abierta en un entorno domótico para contribuir a minimizar el impacto en forma de emisiones de las viviendas. El proyecto está liderado por el investigador del CITCEA-UPC Macià Capo y en colaboración con la empresa Estabanell Energia. Enlace al vídeo.

• MobilitApp, una aplicación que utiliza datos móviles personales, que se recogen de forma anónima y segura, para predecir los medios de transporte que se utilizan en los desplazamientos por Barcelona y el área metropolitana. Permite analizar los flujos de movilidad para mejorar el servicio de transporte público y promover una movilidad urbana más sostenible. Ha sido diseñada por el grupo de investigación SISCOM del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC liderado por Mònica Aguilar, Jordi Forné y Javier Parra, en colaboración con la Autoritat del Transport Metropolità (ATM) de Barcelona. Enlace al vídeo.

• MOBILYTICS, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, es una iniciativa en la que se desarrollan tres tecnologías distintas para anonimizar los datos de trayectoria. Son soluciones de enmascaramiento local que permitirán a la ciudadanía proteger sus datos personales localmente antes de compartirlos con una entidad de análisis de datos. El proyecto lo desarrolla el grupo de investigación SISCOM del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC, liderado por Mònica Aguilar, Jordi Forné y Javier Parra. Enlace al vídeo.

• ANEM tiene como objetivo desarrollar una plataforma modular capaz de generar datos sintéticos que se utilizarán en aplicaciones relacionadas con la movilidad sostenible. Será una plataforma muy útil para generar datos de carga de vehículos eléctricos y consultar datos de aparcamiento. El proyecto, que cuenta con los datos de movilidad de la ciudad de Barcelona facilitados por Barcelona Serveis Metropolitans, lo desarrolla el grupo de investigación SISCOM del Departamento de Ingeniería Telemática liderado por Mònica Aguilar, Jordi Forné y Javier Parra. También participan la empresa MOSAIC FACTOR y la Fundació i2CAT. Enlace al vídeo.

• Models Data-Driven es un sistema con el que, a partir de datos obtenidos de las validaciones de los billetes de transportes, se reconstruye la actividad de los usuarios de la red de transporte público, aplicando análisis de datos y algoritmos, a fin de obtener matrices origen-destino. Estas matrices ayudan a conocer cómo se mueven las personas usuarias según la hora y la zona, lo que permite a los gestores y gestoras de movilidad entender mejor cómo se desplaza la gente, con el objetivo de dimensionar y reforzar líneas de transporte. El proyecto se coordina desde InLab FIB-UPC, dirigido por el investigador Ernest Teniente, en colaboración con la empresa Ityneri by GeoActio. Enlace al vídeo.

• Redes neuronales para estimar el estado de las baterías, una aplicación basada en una red neuronal, que incorpora un indicador del estado de salud de la batería para dispositivos eléctricos mediante un modelo de circuito equivalente. Esta solución permite optimizar la eficiencia de los dispositivos eléctricos, pudiendo alargar su vida útil y generar menos residuos. El proyecto lo lidera el investigador del CITCEA Jesús Higueras, en colaboración con el equipo de estudiantes BCN eMotorsport de Fórmula Student. Enlace del vídeo.

• LIDAR, un proyecto que explora los nuevos principios de funcionamiento existentes de la tecnología LIDAR y el desarrollo de software para mejorar los actuales modelos de visión artificial basados en inteligencia artificial para la percepción, aplicados en vehículos autónomos. Estos desarrollos permitirán nuevas aplicaciones, especialmente en vehículos submarinos y de superficie, drones y logística. Es un proyecto del CD6 liderado por el investigador Santiago Royo, en colaboración con varias empresas, como Veoneer (antes Autoliv) y Beamagine, una spin-off del CD6 nacida en 2016 para explotar la tecnología LIDAR desarrollada y patentada en el mismo centro de investigación. Enlace al vídeo.

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