¿Hasta qué punto los modelos matemáticos fueron determinantes para controlar la pandemia? ¿Qué hemos aprendido de la gestión de una crisis de tal magnitud? Estas son algunas de las preguntas que se abordan en ‘Lliçons d’una pandèmia’, el primer videopodcast de la serie ‘Algorrritmes UPC’. Una retrospectiva sobre la COVID-19 cinco años después de su estallido global. El videopodcast cuenta con la participación de los investigadores Clara Prats, Enric Álvarez y Daniel López-Codina, del grupo de investigación en Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), quienes desempeñaron un papel clave en el estudio de la evolución de la pandemia a partir de modelos matemáticos.

Durante la conversación, los investigadores recuerdan los primeros momentos de la crisis sanitaria, desde la incredulidad inicial hasta la toma de conciencia ante la expansión del virus. La modelización matemática y las predicciones que hicieron sobre la evolución de la pandemia (contagios, incidencia de las vacunaciones, etc.) ayudaron a entender la dinámica del virus y fueron clave en la toma de decisiones. Los profesores también reflexionan sobre el grado de responsabilidad que tuvieron a la hora de comunicar datos en momentos críticos.

En el pódcast, los expertos subrayan la necesidad de incorporar especialistas en modelos matemáticos en el sistema de salud y de mejorar los sistemas de información para agilizar la respuesta ante cualquier epidemia. ‘Lliçons d’una pandèmia’ destaca la importancia de la ciencia y la tecnología para afrontar desafíos globales como el de la COVID-19.

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