La UPC y Siemens Energy investigan en IA para descarbonizar la industria
La UPC y Siemens Energy han reforzado su colaboración para investigar en la aplicación de la inteligencia artificial de cara a optimizar el rendimiento de plantas de generación de energía. Ambas entidades avanzan en el desarrollo de tecnología orientada a la reducción de emisiones, teniendo en cuenta la introducción de energías renovables, la descentralización de la producción energética y la reducción de la dependencia de combustibles de origen fósil.
08/05/2023
La UPC y Siemens Energy impulsan conjuntamente desde hace cinco años actividades de innovación e investigación en los campos del análisis de datos y la inteligencia artificial en el sector energético. Esta colaboración, que se desarrolla en el marco de un acuerdo firmado en 2018 y renovado en 2021, refuerza la actividad del hub de innovación de Siemens Energy en Cornellà de Llobregat, avanzando en la investigación y prueba de concepto de modelos inteligentes para la caracterización del funcionamiento de maquinaria, métodos avanzados para la combinación agregada de distintas técnicas de clusterización de datos de los sistemas de producción, así como algoritmos de visualización avanzada de señales multivariables.
En los últimos dos años, la Universidad y la empresa han dado prioridad a tres nuevas líneas de investigación bajo el paraguas del hardware diseñado con compatibilidad en algoritmos de control avanzado, aprendizaje automático y razonamiento basado en datos. Las actividades se desarrollan de forma coordinada entre diversas unidades de la UPC, lo que pone de manifiesto la interdisciplinariedad de la colaboración. Estas líneas de trabajo tienen como investigador principal al profesor Alvaro Luna, del grupo de investigación de Sistemas Eléctricos de Energía Renovable (SEER), y como director científico Cecilio Angulo, del centro de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI- UPC).
El objetivo de la actividad de investigación es optimizar el rendimiento de plantas de generación de energía, haciendo énfasis en la reducción de emisiones por unidad energética generada y en relación a los nuevos escenarios de generación energética con sistemas de generación de renovables. Por tanto, también tiene en cuenta la descentralización de la producción energética y las estrategias de reducción de la dependencia de combustibles de origen fósil.
La UPC y Siemens Energy exploran ahora la posibilidad de crear una cátedra conjunta en inteligencia artificial y desarrollo sostenible, al amparo de la convocatoria Cátedras ENIA 2022, del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, enmarcada en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), en la agenda España Digital 2026, así como en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Esta investigación conjunta entre ambas entidades permitiría implementar nuevas líneas de trabajo, atender a las necesidades del tejido empresarial y fomentar la cooperación industrial, así como impulsar la divulgación y la implementación de la inteligencia artificial.