El Auditorio del edificio Vèrtex de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), en el Campus Diagonal Nord de Barcelona, ha sido el escenario, el viernes 11 de marzo, a las 11:30 horas, del acto de investidura del ingeniero Antonio Torralba como doctor honoris causa por la UPC. La ceremonia se ha podido seguir en directo en el canal de la UPC en YouTube.

Su nombramiento como doctor honoris causa fue aprobado por el Consejo de Gobierno de la UPC el 8 de octubre, a propuesta de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB), y en el marco del 50 aniversario de esta Escuela y también de la Universidad, y con el apoyo del Centro de Formación Interdisciplinar Superior (CFIS). Ejercerá como padrino de la ceremonia el profesor Ferran Marqués, investigador del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UPC y ex director de la ETSETB.

Antonio Torralba (Madrid, 1971) estudió Ingeniería de Telecomunicación en la ETSETB, donde se tituló en 1994, y cursó el doctorado en el Instituto National Polytechnique de Grenoble, donde obtuvo el título de doctor en el año 2000. De 2000 a 2007 trabajó en el Brain and Cognitive Science Department  y en el Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del Massachusetts Institute of Technology (MIT), en Estados Unidos, primero como postdoctoral associate y después como research scientist. Desde el año 2007, es profesor del Departamento de Electrical Engineering and Computer Science en el MIT y catedrático desde el 2017.

En 2017 es nombrado MIT Director del MIT‐IBM Watson AI Lab: coliderará este proyecto, con su análogo IBM Director, que implicará una inversión por parte de IBM de 240 millones de dólares en diez años para investigar sobre Inteligencia Artificial, con 90 millones dedicados a apoyar a los grupos del MIT. En 2018, Torralba es nombrado Inaugural Director del MIT Quest for Intelligence: una iniciativa transversal del MIT que tiene como objetivo descubrir los fundamentos de la inteligencia y desarrollar bajo esta visión herramientas tecnológicas que puedan influir positivamente cualquier aspecto de la sociedad.

En 2020 es nombrado responsable de la Faculty of Artificial Intelligence and Decision-Making (AI+D), una nueva unidad del Department of Electrical Engineering and Computer Science del MIT que, basándose en las raíces de la ingeniería de telecomunicación y las ciencias de la computación que tiene el Departamento, pretende combinar y potenciar las áreas del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la toma de decisiones.

Entrevista a Antonio Torralba en YouTube

Pionero en visión por computador
El trabajo del profesor Antonio Torralba ha sido reconocido por ser pionero y creador de las bases en el área de interpretación semántica de la escena. Las aportaciones de este ingeniero en el estudio de la imagen, desde un punto de vista holístico, han permitido avanzar en el desarrollo de sistemas de reconocimiento de imagen que tienen en cuenta el contexto de la escena, mejorando de este modo las prestaciones en su interpretación. En este ámbito, su trabajo 'Modeling the shape of the scene: A holistic representation of the spatial envelope' (International Journal of Computer Vision, 2001) se ha convertido en una referencia fundamental en el área de la visión por computador, del que ha recibido más de 6.500 citas, y es una lectura básica en la mayoría de los cursos del tema en todo el mundo.

Torralba trabaja en la creación de herramientas de visión por computador desde una elevada comprensión de la visión o percepción humana. Así, realiza experimentos psicofísicos que le permiten proponer y validar nuevos algoritmos y sistemas de visión por computador. Ha publicado en revistas especializadas y se ha convertido en un referente mundial en este ámbito. Trabajos como 'Contextual guidance of eye movements and attention in real‐world scenes: the role of global features in object search' (Psychological review, 2006) o 'Building the gist of a scene: The role of global image features in recognition' (Progress in brain research, 2006) han recibido más de 1.700 y 1.300 citas, respectivamente, de científicos de todo el mundo.

Referente en IA basada en visión
El investigador del MIT siempre ha tenido interés en trabajar con grandes bases de datos para poder entrenar correctamente los sistemas inteligentes. Su visión de la importancia de tener grandes bases de datos, enormes y realistas, para entrenar correctamente los sistemas situaron a Torralba en una posición privilegiada cuando se produjo la eclosión de los sistemas de aprendizaje profundo (deep learning). Reconocido como investigador líder en las áreas de visión por computador, percepción humana y aprendizaje automático, el profesor Torralba es considerado una referencia mundial en el área de la Inteligencia Artificial basada en visión (visual AI), y en la extrapolación de las herramientas que se desarrollan en este campo en otras áreas de la IA.

Ejemplos de su investigación en estas áreas son los trabajos 'Learning deep features for scene recognition using places data base' (Advances in neural information processing systems, 2014) o 'Skip-thought vectors' (Advances in neural information processing systems, 2015) con más de 2.000 y 1.300 citas, respectivamente.

La relación de Antonio Torralba con la UPC tiene varias vertientes. Además de ser alumni de la ETSETB-UPC, ha dirigido varios trabajos de fin de grado y de máster de estudiantes de la Universidad, a los que ha acogido para realizar una estancia en el grupo de investigación que dirige en el MIT. Torralba también ha ayudado a abrir la puerta a otros grupos de investigación del MIT a estudiantes de la UPC, haciendo así de “embajador” de la UPC en el MIT.