El estudio, elaborado por el Instituto de Investigación Sant Pau y el Centro de Investigación en Ingenieria Biomedica (CREB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) y que publica la prestigiosa revista científica PlosOne Journals, ha identificado distintos perfiles de recuperación del esfuerzo físico realizado durante el ejercicio de alta intensidad. Permite, de forma personalizada, establecer una nueva forma innovadora de distinguir deportistas, en un mismo equipo, en función de si son recuperadores rápidos o lentos basados en la expresión de sus genes.

La investigación se ha centrado en analizar el perfil de expresión de los genes de los jugadores de equipo de balonmano del FC Barcelona, examinando qué genes se activan o se inhiben en función del esfuerzo físico de cada jugador durante el partido y relacionándolo con su preparación física y su capacidad de recuperación después de un partido.

El objetivo del estudio era relacionar los niveles de carga externa de los deportistas, ocasionados por la actividad deportiva de alta intensidad, con la activación de todos los genes del genoma de cada uno de los individuos.

Técnica pionera de última generación
Este estudio se distingue por ser de los primeros en utilizar técnicas avanzadas de secuenciación mediante NGS (Next-Generation Sequencing) que permiten analizar la expresión de todos los genes del genoma en sangre mediante el análisis de los niveles de ARNm, apoyándose en sofisticados algoritmos de inteligencia artificial para interpretar los datos obtenidos. La aportación del CREB de la UPC, codirigida por los profesores e investigadores Alexandre Perera y José Manuel Soria, ha sido la supervisión del análisis del transcriptoma de los jugadores.

El Dr. José Manuel Soria, jefe del grupo de Genómica de las enfermedades complejas en el Instituto de Investigación Sant Pau, comenta que “la transcriptómica (expresión de nuestros genes) desempeña un papel crucial a la hora de desentrañar los mecanismos moleculares asociados con el rendimiento y la recuperación en el deporte, como demuestran nuestros resultados”.

Este experto, que es el autor principal del estudio, añade que “con esta información —la identificación de genes clave y la alteración de las vías involucradas aplicada al deporte—, los profesionales de la salud podrán desarrollar intervenciones específicas y personalizadas para mejorar el rendimiento, la recuperación, así como para reducir el riesgo de lesiones en cada deportista. Estos resultados también tendrán un alto impacto en los deportistas no profesionales que quieran mejorar sus objetivos o, simplemente, mejorar su salud”.

Una puerta a la medicina deportiva del futuro
La tecnología utilizada en este estudio abre la puerta a un gran abanico de aplicaciones en el ámbito de la medicina personalizada y a la personalización de intervenciones clínicas. Analizado el perfil transcriptómico de los deportistas, se pueden detectar aquellas alteraciones en la expresión de los genes de cada individuo que dificultan sus procesos de recuperación deportiva y permite optimizar el rendimiento de los jugadores a través de intervenciones personalizadas adaptativas, basándose en las características específicas de cada uno de los deportistas.

Este avance no solo beneficia a los atletas de alto rendimiento, sino que también tiene implicaciones potenciales en el ámbito de la salud y el bienestar general, al proporcionar un enfoque más holístico y personalizado en el cuidado de la salud deportiva.

Más información

• Ezquerra Condeminas P, Mallol M, Font R, Tremps V, Gutiérrez JA, et al. (2024) Unraveling athletic performance: Transcriptomics and external load monitoring in handball competition PLOS ONE 19(3): e0299556. (article a PlosOne Journals)