Una iniciativa para mejorar las plantas de tratamiento de agua, un casco que filtra el aire contaminado y recoge muestras para obtener datos sobre la calidad del aire, un robot para recoger datos de los microplásticos que existen en los océanos o un sistema para mitigar la exposición a la contaminación ambiental de los corredores son algunas de las soluciones innovadoras que han desarrollado los estudiantes de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech ( UPC), de Esade  y del Instituto Europeo di Design (IED Barcelona), en el marco de la décima edición del programa Challenge-Based Innovation (CBI), una iniciativa impulsada por @IdeaSquare y el Departamento de Innovación de la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN)  para fomentar que equipos multidisciplinares de estudiantes, con la colaboración del profesorado y del personal investigador de diversas entidades, trabajen en nuevas soluciones para el futuro de la humanidad.

Esta edición del CBI, programa impulsado bajo el paraguas europeo del ATTRACT Academy, se ha centrado en el ODS 3.9.1, relacionado con la reducción de las muertes y enfermedades causadas por la contaminación del aire; el ODS 11.6, para reducir el impacto ambiental en las ciudades; el ODS 14.1, de reducción de la contaminación marina, y el ODS 14.3, para reducir la acidificación de los océanos.

Concretamente, ocho equipos universitarios, integrados por 43 estudiantes de 21 a 49 años de 14 nacionalidades ―de los programas Full-Time MBA de Esade, de los grados en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación y del grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación de la ETSETB y del master in Design Management del IED Barcelona―, han trabajado durante 15 semanas en prototipos de start-ups para abordar el reto de la contaminación del aire y del agua utilizando tecnologías específicas del programa Attract , coordinado desde el CERN, que les han sido asignadas, como IALL, SNIFFIRDRONE, PiPe4.0 o H3D-VISIOnAiR. Los estudiantes han tenido que entender estas tecnologías a través de distintas reuniones con los investigadores.

Las propuestas presentadas por los distintos equipos han sido:

• Detección de microplásticos en el aire. El equipo The Bridgeman's ha desarrollado un proyecto para detectar la presencia de microplásticos en el aire. Las diminutas partículas y las fibras invisibles de los plásticos están poniendo en riesgo nuestra salud, especialmente nuestro sistema respiratorio. Por ello, los estudiantes han dedicado este proyecto a investigar y ofrecer una solución a los trabajadores de las fábricas textiles de Vietnam, país que tiene entre 1,5 y 2 millones de trabajadores en la industria textil. Detectar y recoger datos relacionados con los microplásticos, fábricas y marcas globales que trabajan con ellos puede tener un impacto social que redunde en beneficio de la salud de estos trabajadores y sus familias, de sus derechos y su estabilidad financiera. Este equipo ha diseñado un sistema para prevenir, detectar y diagnosticar la presencia de microplásticos en el aire, y las consecuencias que pueden tener, aportando una solución sistémica a un problema que se puede agravar en el futuro.
  
  
• Eficiencia en la gestión del agua. El equipo The Curietors ha impulsado Nutri Clean, una iniciativa dirigida a mejorar las plantas de tratamiento de agua en toda Europa. La solución aborda el creciente problema de la sobrecarga de nutrientes en los ecosistemas marinos, que provoca la proliferación de algas nocivas y crea zonas muertas en las masas de agua. Esta iniciativa combina las tecnologías existentes de tratamiento del agua con un dispositivo de supervisión de última generación, que garantiza un óptimo rendimiento de la planta. Ante el objetivo que propone la Unión Europea para 2045 de un tratamiento del agua 100% terciario que elimine el exceso de nitrógeno y fósforo, Nutri Clean supone un salto a favor de la sostenibilidad ambiental y la eficiencia económica en la gestión del agua.
  
  
• Diagnóstico y prevención de enfermedades de los peces. El equipo Meitner plantea que los acuicultores no disponen de diagnósticos aplicables y de medidas preventivas para identificar anticipadamente a los peces enfermos, lo que puede provocar pérdidas económicas y daños ambientales importantes. La solución que proponen es un control continuo de su comportamiento para identificar anticipadamente a los peces enfermos en función de cambios en los patrones de su movimiento, utilizando imágenes macroscópicas multi-espectrales regulares para diagnosticar los problemas antes de que se produzca una mortalidad masiva. A tal fin, combinan las tecnologías IALL y H3D-VISIOnAiR.
  
  
• Un dispositivo para detectar el moho. El equipo Midas quiere reducir la infestación de moho que afecta a los pisos de los inquilinos de pocos ingresos en Reino Unido. Con este fin, los estudiantes han desarrollado un dispositivo que detecta el moho antes que los métodos disponibles más usuales y también ayuda a detectar las condiciones que favorecerían el crecimiento de nuevas esporas de moho. El resultado es un diseño innovador con muchos componentes, que incluye sensores conectados a un circuito de Arduino con algoritmo integrado, así como la tecnología de espectroscopia Raman de PiPe4.0 para la detección de las esporas y su clasificación.
  
  
• Un casco para facilitar la transición en la moto eléctrica. El equipo Feynmans basa su proyecto en un enfoque sistémico destinado a reducir las emisiones de los vehículos de dos ruedas a través de un plan de transición en la moto eléctrica en el que los conductores desempeñan un papel decisivo. Para su implicación, el equipo ha desarrollado un casco diseñado para filtrar el aire contaminante y recoger muestras con el fin de obtener datos sobre la calidad del aire. El plan se ha centrado en la ciudad de Delhi, pero podría extenderse a otras grandes ciudades de características similares. En el caso de Delhi, se persiguen cuatro objetivos: mejorar la seguridad de los conductores, proporcionar datos actualizados sobre la contaminación del aire a través de una app, animar a los conductores a realizar la transición descrita y utilizar los datos recopilados para diseñar planes de actuación.
  
  
• Un sistema de detección y seguimiento de los derrames de petróleo. El equipo Maxwell se ha centrado en la detección y seguimiento del petróleo en zonas contaminadas, concretamente en las comunidades de los países en desarrollo, para ayudarlas a mejorar la salud y la nutrición. Con esta finalidad, ha desarrollado un dispositivo con un sistema que combina la tecnología SNIFFIRDRONE con sensores de gases, para detectar pronto los derrames de petróleo a partir de los gases evaporados a la superficie y realizar su seguimiento, que puede aplicarse tanto en el delta de Níger como en otras regiones del continente africano.
  
  
• Un robot para recopilar datos de los microplásticos en los océanos. El equipo Newton ha desarrollado un robot avanzado para abordar el creciente problema de la contaminación por microplásticos en los océanos y las limitaciones de los métodos actuales de recogida de datos –a menudo rudimentarios y poco automatizados. Este robot, equipado para realizar mediciones in situ similares a las de un laboratorio, pero de forma automatizada, es capaz de recoger una gran variedad de datos, mejorar su calidad y proporcionar mapas detallados de las concentraciones de microplásticos, lo que permite adoptar un enfoque más eficiente y preciso a la hora de abordar este problema medioambiental.
  
  
• Un dispositivo para mitigar la exposición a la contaminación ambiental de los corredores. El equipo The Feynmans tiene como objetivo crear un dispositivo que permite monitorizar la exposición de los corredores a los contaminantes del aire en Barcelona y proporcionar los datos necesarios a las instituciones públicas ya las bases de datos de código abierto a fin de mejorar los modelos existentes, contribuir a la concienciación pública y ayudar a elaborar una regulación efectiva, además de crear una plataforma de asesoramiento personalizado sobre la salud para que los usuarios puedan mitigar los riesgos para la salud que puedan derivarse de la contaminación. Al crear una plataforma en las redes sociales con datos en tiempo real, el proyecto empodera a las personas para que tomen decisiones informadas sobre sus rutas y, de esta forma, promueve un estilo de vida más saludable ante la contaminación del aire.

La gala final ha tenido lugar el 7 de diciembre, en el CERN. En ella, los ocho equipos de estudiantes han tenido la oportunidad de explicar los prototipos desarrollados.