Crean un nuevo sistema computacional para personalizar el tratamiento de enfermedades neuromusculares

Simulación predictiva de la marcha humana
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Simulación predictiva de la marcha humana ('Procedings of the Royal Society B')

Los profesores Gil Serrancolí y Míriam Febrer, de la UPC, y la profesora Friedl De Groote, de la KU Leuven, en la EEBE
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Los profesores Gil Serrancolí y Míriam Febrer, de la UPC, y la profesora Friedl De Groote, de la KU Leuven, en la EEBE

Los investigadores y profesores de la UPC Míriam Febrer y Gil Serrancolí, en colaboración con un grupo de investigación de Bélgica, han creado un nuevo sistema de código abierto para generar simulaciones computacionales con modelos neuromusculoesqueléticos personalizados de pacientes con enfermedades neuromusculares. El sistema se ha presentado en un 'workshop' científico, los días 26 y 27 de septiembre, en la Escuela de Ingeniería de Barcelona Este (EEBE).

30/09/2024

Las aplicaciones del nuevo sistema de código abierto PredSim son múltiples, desde definir tratamientos individualizados en pacientes con enfermedades neuromusculares, a diseñar dispositivos de asistencia que mejor se ajusten a las necesidades de cada persona o mejorar el rendimiento deportivo. "El sistema permite realizar simulaciones de modelos neuromusculoesqueléticos 20 veces más rápidas que con los códigos existentes", afirman los profesores Míriam Febrer, del Laboratorio de Ingeniería Biomecánica y profesora de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona (ETSEIB), y Gil Serrancolí, del Simulation and Movement Analysis Lab (SIMMA Lab) y profesor de la Escuela de Ingeniería de Barcelona Este (EEBE), de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), que han participado en este diseño. El proyecto ha estado liderado por la profesora Friedl De Groote, de la KU Leuven, y su grupo de investigación.

El sistema se ha dado a conocer en el Workshop on Predictive Simulations of Human Movement, organizado por los dos profesores de EEBE y KU Leuven, centrado en simulación predictiva del movimiento humano. Además de seminarios de contenido teórico, ha habido varias sesiones más prácticas, en las que investigadores de la UPC, de KU Leuven y de la Universidad de Pisa han compartido ejemplos de aplicaciones avanzadas.

Asimismo, los científicos participantes han tenido la ocasión de compartir sus proyectos actuales y futuros y de intercambiar conocimientos con investigadores de todo el mundo. El objetivo es también generar colaboraciones y sinergias que permitan avanzar en este campo de la investigación, de cara a mejorar la vida de las personas con movilidad reducida.