Grado en Inteligencia Artificial
Facultad de Informática de Barcelona (FIB)
El grado en Inteligencia Artificial (GIA) tiene como objetivo formar a profesionales con la capacidad de identificar como las técnicas de la inteligencia artificial (IA) pueden ofrecer soluciones innovadoras a problemas de tecnologías de la información en empresas y organizaciones y aplicarlas de forma que aporten valor añadido.
La nueva titulación incluye un amplio abanico de áreas de la IA, como la representación de los conocimientos, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (textos y voz), los agentes autónomos, la robótica cognitiva y la visión artificial. Todos los perfiles tendrán una formación transversal en ética e impacto social.
La UPC se convierte en la primera universidad de todo el Estado a ofrecer una formación oficial completa en IA, con grado, máster y programa de doctorado.
La nueva titulación incluye un amplio abanico de áreas de la IA, como la representación de los conocimientos, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (textos y voz), los agentes autónomos, la robótica cognitiva y la visión artificial. Todos los perfiles tendrán una formación transversal en ética e impacto social.
La UPC se convierte en la primera universidad de todo el Estado a ofrecer una formación oficial completa en IA, con grado, máster y programa de doctorado.
- Salidas profesionales
- Diseño y desarrollo de soluciones para el procesamiento del lenguaje natural: traductores automáticos, asistentes, interfaces, etc.
- Diseño de aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
- Diseño de interfaces para robots, programación avanzada y robótica colaborativa.
- Construcción de sistemas inteligentes en los sectores financieros, de salud, de bioinformática, etc.
- Optimización de procesos productivos en la industria, el comercio y la distribución.
- Emprendimiento: creación y gestión de empresas innovadoras en toda el área de los sistemas inteligentes.
- Aplicaciones e investigación en medicina, automóviles, redes sociales, marketing, comercio, etc.