Una eina predictiva per personalitzar el tractament de la psicosi

Part de l'equip de la UPC que participa en el projecte, d'esquerra a dreta: Cecilio Angulo, Àngela Nebot, Caroline König i Pedro Jesús Copado. A més, hi participa l'investigador Alfredo Vellido
+
Descarregar

Part de l'equip de la UPC que participa en el projecte, d'esquerra a dreta: Cecilio Angulo, Àngela Nebot, Caroline König i Pedro Jesús Copado. A més, hi participa l'investigador Alfredo Vellido

Els grups de recerca Soft Computing Research Group (SOCO) i Knowledge Engineering Research Group (GREC) de la UPC estan desenvolupant una plataforma de medicina personalitzada per millorar el tractament psicològic de la psicosi. A partir de models predictius, l'eina permetrà preveure l'efectivitat de la teràpia per personalitzar el tractament. El prototip es provarà en un assaig clínic durant un any amb pacients arreu del món.

29/07/2024

Es calcula que la psicosi afecta aproximadament l'1,2 % de la població mundial. Un dels trastorns psicòtics més freqüents és l'esquizofrènia, un trastorn mental greu que pateixen 24 milions de persones a tot el món. Però, tot i que les intervencions terapèutiques per tractar aquests trastorns han demostrat ser efectives, tan sols la tercera part de les persones afectades reben tractament especialitzat. És en aquest context que s'emmarca el projecte europeu Personalised Medicine approach to psychological treatment for Psychosis (Permepsy) .

L'objectiu és transformar el tractament psicològic de la psicosi mitjançant la incorporació de tecnologies innovadores i la personalització de les intervencions terapèutiques. Per això, els grups de recerca Soft Computing Research Group (SOCO) i Knowledge Engineering Research Group (GREC) de l'Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el desenvolupament d'una plataforma de medicina personalitzada.

A partir de models predictius creats amb tècniques d'aprenentatge automàtic, la nova eina permetrà predir el tractament personalitzat més adient per a cada pacient. Per això, la plataforma integra dades retrospectives de 700 pacients de psicosi, tractats amb la teràpia psicològica de l'entrenament metacognitiu (MCT, per les seves sigles en anglès). Es recopilen indicadors sociodemogràfics, clínics, cognitius i metacognitius, així com biomarcadors associats a la resposta al tractament en l'esquizofrènia.

Tal com explica la investigadora del grup de recerca SOCO i coordinadora del projecte a la UPC, Caroline König, "a partir de l'anàlisi dels diferents marcadors de les dades retrospectives i de les característiques de cada pacient, l'eina serà capaç de predir si la persona completarà la teràpia d'entrenament metacognitiu o no, així com l'efectivitat de la teràpia i les possibilitats de millora. D'aquesta manera, el tractament es podrà personalitzar a cada pacient".

La plataforma prototip es provarà en un assaig clínic pilot durant un any amb més de 250 pacients, a partir del mes del setembre vinent, per part dels socis clínics del projecte, que han col·laborat al llarg dels anys per desenvolupar estratègies de MCT per a pacients amb psicosi en diferents estadis del trastorn. L'objectiu final és oferir a la comunitat mèdica de tot el món una eina gratuïta per millorar el tractament de la psicosi.

Per part de la UPC, estan involucrats investigadors i investigadores responsables de l'anàlisi de dades i del desenvolupament dels models predictius, com també un equip de desenvolupament de programari. 

A més de la UPC, el consorci està integrat per centres de recerca d'Espanya, Alemanya, França, Polònia i Xile, liderats per la Fundació de Recerca Sant Joan de Déu. L'equip el formen experts en psicologia clínica, psiquiatria, biologia molecular, estadística, informàtica i intel·ligència artificial.

El projecte PERMEPSY va comptar amb el suport del consorci ERA PerMed per part de l'Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Espanya; el Ministeri Federal d'Educació i Recerca d'Alemanya (BMBF); l'Agència Nacional de Recerca (ANR), França; el Centre Nacional de Recerca i Desenvolupament (NCBR), Polònia, i l'Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), Xile.