El workshop col·laboratiu 'Exploring connections between AI and Music', organitzat per la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) i Sónar, s'ha centrat a treballar amb la IA des de perspectives creatives i científiques i a promoure un diàleg obert amb el públic sobre aquesta tecnologia, i els reptes i oportunitats que presenta, des d’una perspectiva centrada en l’ésser humà. L’objectiu ha estat analitzar com fem servir la música per explorar les capacitats de la Intel·ligència Artificial, i com fem servir tècniques d’IA per expandir o imitar les nostres capacitats creatives. El workshop, que  ha tingut lloc el 13 de maig des de l'Auditori de l'edifici Vèrtex de la UPC, s'ha desenvolupat en anglès i s’ha emès en directe  pel canal de YouTube de Sónar,.

A més, el taller ha buscat connectar escenes d’intel·ligència artística i artificial per començar a teixir xarxes que puguin crear sinergies. El debat ha comptat amb la participació de tres artistes que han convertit la IA en una part integral del seu treball recent:

• Claire L. Evans, cantant del grup YACHT, que en el seu LP 'Chain Tripping' va utilitzar l’aprenentatge automàtic com a part del procés de composició.
  
  
• Jan St. Werner, que forma part del duet alemany Mouse on Mars, el projecte recent del qual, AII (Anarchic Artificial Intelligence), situa la IA a un pla central, pràctic i filosòfic.
  
  
• Iván Paz, una figura central de l’escena del Live Coding, el treball del qual preveu l’ús de machine learning en temps real i la composició des de zero.

Aquests artistes han estat acompanyats per tres destacats especialistes en la matèria, seleccionats per la UPC, amb expertesa en la formació de xarxes neuronals i la síntesi de veu, les aplicacions d’IA de la climatologia i la composició algorítmica.

• Michaela Milano, professora d'Intel·ligència Artificial a la Universitat de Bolonya (Itàlia). La seva recerca se centra en sistemes de suport i optimització de decisions.
  
  
• Jordi Pons, alumni de la UPC i investigador a Dolby Laboratories. Doctorat en tecnologia musical, col·leccions d’àudio a gran escala i aprenentatge profund al Music Technology Group de la Universitat Pompeu Fabra (UPF).
  
  
• Javier Ruiz, investigador del Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions la UPC i del grup de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI-UPC). Doctorat en processament d’imatges, la seva recerca se centra en la Visió per Computador.

L’esdeveniment és l’avantsala d’una sèrie de xerrades, debats i intercanvis de coneixement del ThinkingLab de l’AI and Music Festival. Liderat per la UPC, aquest laboratori, que operarà des d'ara i fins a la celebració del festival, és un espai obert per al debat i l’experimentació. L’objectiu és reunir experts internacionals en Intel·ligència Artificial (músics, compositors, historiadors culturals, tecnòlegs, científics i desenvolupadors), amb la finalitat d'identificar i conceptualitzar els principals reptes i les pràctiques més destacades de l'aplicació de la IA en la creativitat musical i, en definitiva, d'explorar com avançar en la interacció entre les persones i les màquines.

Les conclusions, línies de treball i nous reptes que sorgeixin d’aquest laboratori nodriran en bona part el contingut de l’AI and Music Festival, que tindrà lloc el 27 i 28 d’octubre i esdevindrà un banc de proves per experimentar amb la IA en el context de l’activitat musical. L’AI and Music Festival és una iniciativa del programa S+T+ARTS de la Comissió Europea, organitzat per Sónar, la UPC i betevé. Per part de la Universitat, lideren el projecte l'IDEAI i el Centre de la Imatge i la Tecnologia Multimèdia (CITM).

Més informació

• Workshop 'Exploring connections between AI and Music' (YouTube)
• Sónar, la UPC i betevé organitzaran, per primera vegada a Barcelona, l’AI and Music Festival