La UPC inaugura l’IDEAI, un centre de recerca dedicat a la intel·ligència artificial i a la ciència de dades intel·ligent
+
Descarregar
L'investigador de la UPC Josep Ramon Casas demostra com interactuar per veure un partit de futbol com si estiguessis al mateix camp
L’Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC, inaugurat el 3 d'abril al Campus Nord de Barcelona, és un centre de recerca sense parets, integrat per sis grups de recerca consolidats, amb més de 50 investigadors a temps complert i 150 doctorands i estudiants de màster. Aquests grups, de llarga tradició investigadora, articulen un volum sostingut de projectes competitius i de transferència de tecnologia, xifrats en un milió d’euros durant els darrers quatre anys.
04/04/2019
La posada en marxa del centre de recerca consolidat IDEAI-UPC ha de permetre canalitzar i fer visibles els esforços de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) en recerca, disseny i desenvolupament de tècniques d'intel·ligència artificial (IA) i ciència de dades intel·ligent. L’IDEAI-UPC també dirigeix la seva activitat de recerca a metodologies per a la realització de la diagnosi, la predicció, la gestió, el suport a la decisió i el control de sistemes complexos, tot relacionant-los amb el context econòmic i industrial, en un moment en què es fa necessària l’adaptació a un entorn innovador i disruptiu.
L’IDEAI-UPC és, actualment, un dels centres de recerca en IA més grans i transversals de Catalunya. Dirigit per l’investigador Cecilio Angulo, el centre està integrat per més de 50 investigadors a temps complert i 150 doctorands i estudiants de màster, que formen part de sis grups de recerca consolidats amb una llarga trajectòria investigadora, com són són els grups de recerca en Enginyeria del Coneixement (GREC), en Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic (KEMLG), de Processament d'Imatge i Vídeo (GPI) de Processament del Llenguatge Natural (GPLN), en Soft Computing (SOGO), i en Tractament de la Parla (VEU).
En conjunt, aquests grups han participat fins ara en més de 300 projectes competitius d’R+D i de transferència de tecnologia, que de promig es xifren en gairebé un milió d’euros durant els darrers quatre anys. A més, han publicat més de 800 articles de revistes i han assessorat més de 120 tesis doctorals. Actualment, treballen en una trentena de projectes d’investigació, com per exemple el que es duu a terme arran del recent conveni marc de la UPC amb el Hub de Digitalització de Siemens, que ha permès la creació del Centre de Competència UPC-Siemens.
Aquest nucli científic constitueix un ecosistema de coneixement amb capacitat per abordar els reptes actuals i de futur en intel·ligència artificial, així com captar nous investigadors i participar en grans projectes científics i tecnològics nacionals i internacionals. De fet, la posada en marxa de l’IDEAI coincideix amb la participació de la UPC en el projecte europeu sobre intel·ligència artificial AI4EU, juntament amb altres 60 centres de recerca punters, i que marcarà el full de ruta en recerca, desenvolupament i innovació en aquest àmbit a Europa en els propers deu anys.
En la mateixa línia, diferents investigadors experts de l’IDEAI participen en les estratègies d’intel·ligència artificial, tant en l’àmbit estatal, com de Catalunya.
Projectes en àmbits capdavanters
L’activitat de recerca de l’IDEAI-UPC es focalitza al voltant dels àmbits de la societat digital; la salut, el benestar i la inclusió; l’educació; la indústria 4.0; l’economia; la innovació; els recursos energètics; l’ètica i el talent. Entre la trentena de projectes que té en marxa o ha desenvolupat, s’inclouen els següents:
Secure Management Platform for Shared Process Resources (SHAREBOX), finançat pel programa Spire en el marc d’Horizon 2020 de la Unió Europea, pretén facilitar la implantació del que es coneix com a simbiosi industrial en diferents polígons industrials. Per a això, s’ha creat una eina online que permet identificar i optimitzar accions que afavoreixin l'intercanvi de recursos, com ara aigua, residus, energia i serveis, entre empreses de diferents sectors, amb l'objectiu de reduir els costos de producció i tractament de residus. Aquesta simbiosi industrial condueix també a una disminució de les necessitats de matèries primeres i a una reducció dels residus. El projecte està coordinat per la firma IRIS i involucra 16 entitats participants, entre empreses dels sectors químic, ceràmic i automòbil, universitats i centres d'investigació.
Spoken to Sign Language Translation using Neural Networks (Speech2Signs), un sistema amb el qual es vol eliminar les dificultats i barreres que es troben les persones sordes a l’hora de veure vídeos online, generant automàticament un intèrpret en forma d’avatar que tradueix la senyal de veu a la llengua de signes americana. Segons dades de l’Organització Mundial de la Salut, la sordesa afecta actualment al voltant de 360 milions de persones arreu del món.
Knowledge Acquisition in Pharmacoproteomics using Aritificial Intelligence Methods (Kappa Aim): la intel·ligència artificial, com a paraigües de l’aprenentatge automàtic, el reconeixement estadístic de patrons i els mètodes de soft computing, està ajudant a avançar en una de les principals àrees de la investigació farmacològica, com és l'anàlisi de proteïnes. En el marc del projecte, s’analitzen les dades seqüencials dels receptors acoblats a proteïnes G (GPCR, de l’anglès G-Protein Coupled Receptors). Implicats en moltes malalties, aquests receptors regulen funcions en la majoria de cèl·lules dels organismes vius i són, per tant, la diana de més del 50% dels medicaments actuals. Un coneixement que pot contribuir a determinar les propietats farmacèutiques més rellevants dels receptors GPCR i entendre els processos moleculars implicats. La recerca compta amb el suport de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i l’empresa farmacèutica Esteve.
Smart Room, una sala intel·ligent capaç de comunicar-se amb l’entorn. Creada el 2004, quan tot just es començaven a desenvolupar de manera experimental a Europa, aquest espai de recerca i docència està equipat amb múltiples càmeres i micròfons per investigar la percepció visual i acústica dels sistemes informàtics. L’objectiu és fer que els ordinadors escoltin, mirin, entenguin i parlin, és a dir, millorar la relació de la persona usuària amb les màquines. De fet, durant la inauguració de l’IDEAI-UPC, es realitzarà una demostració d’un sistema informàtic amb interfície d’usuari natural desenvolupat per un dels grups del centre i que permet comunicar-se amb l’ordinador mitjançant gestos.
La plataforma MASHI, un sistema intel·ligent en què s’estudia la interacció social entre humans i robots i, en concret, en l’àmbit del reconeixement facial, clau en el reconeixement de patrons i en la intel·ligència artificial. Un prototip de fabricació que es va presentar a l’Smart City Expo World Congress de Barcelona el 2017 i amb el qual els visitants es podien fer un selfie.
CASPER, un projecte en què s’estudia l’ús de robots cognitius, assistencials i socials en la forma de robots mascota per reduir el dolor i l’ansietat en nens hospitalitzats durant els seus tractaments clínics. Aquesta iniciativa s’ha desenvolupat conjuntament amb l’Hospital de Sant Joan de Déu de Barcelona, La Salle-Universitat Ramon Llull i PAL Robotics.
Textile Work Intelligence by closed-loop control of product and process quality in the Textile Industry (TexWIN), un projecte europeu que introdueix la intel·ligència artificial en la indústria tèxtil i que té com objectiu augmentar un 20 % la productivitat i reduir en un terç el temps d’inactivitat de les màquines en les fàbriques tèxtils. El sistema desenvolupat permet elegir mètodes de producció més eficaços, ja que s’integra l’experiència i els coneixements dels operaris amb les dades a temps real dels paràmetres del procés i de la qualitat del producte.
Inauguració del centre
L’IDEAI-UPC és, actualment, un dels centres de recerca en IA més grans i transversals de Catalunya. Dirigit per l’investigador Cecilio Angulo, el centre està integrat per més de 50 investigadors a temps complert i 150 doctorands i estudiants de màster, que formen part de sis grups de recerca consolidats amb una llarga trajectòria investigadora, com són són els grups de recerca en Enginyeria del Coneixement (GREC), en Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic (KEMLG), de Processament d'Imatge i Vídeo (GPI) de Processament del Llenguatge Natural (GPLN), en Soft Computing (SOGO), i en Tractament de la Parla (VEU).
En conjunt, aquests grups han participat fins ara en més de 300 projectes competitius d’R+D i de transferència de tecnologia, que de promig es xifren en gairebé un milió d’euros durant els darrers quatre anys. A més, han publicat més de 800 articles de revistes i han assessorat més de 120 tesis doctorals. Actualment, treballen en una trentena de projectes d’investigació, com per exemple el que es duu a terme arran del recent conveni marc de la UPC amb el Hub de Digitalització de Siemens, que ha permès la creació del Centre de Competència UPC-Siemens.
Aquest nucli científic constitueix un ecosistema de coneixement amb capacitat per abordar els reptes actuals i de futur en intel·ligència artificial, així com captar nous investigadors i participar en grans projectes científics i tecnològics nacionals i internacionals. De fet, la posada en marxa de l’IDEAI coincideix amb la participació de la UPC en el projecte europeu sobre intel·ligència artificial AI4EU, juntament amb altres 60 centres de recerca punters, i que marcarà el full de ruta en recerca, desenvolupament i innovació en aquest àmbit a Europa en els propers deu anys.
En la mateixa línia, diferents investigadors experts de l’IDEAI participen en les estratègies d’intel·ligència artificial, tant en l’àmbit estatal, com de Catalunya.
Projectes en àmbits capdavanters
L’activitat de recerca de l’IDEAI-UPC es focalitza al voltant dels àmbits de la societat digital; la salut, el benestar i la inclusió; l’educació; la indústria 4.0; l’economia; la innovació; els recursos energètics; l’ètica i el talent. Entre la trentena de projectes que té en marxa o ha desenvolupat, s’inclouen els següents:
Secure Management Platform for Shared Process Resources (SHAREBOX), finançat pel programa Spire en el marc d’Horizon 2020 de la Unió Europea, pretén facilitar la implantació del que es coneix com a simbiosi industrial en diferents polígons industrials. Per a això, s’ha creat una eina online que permet identificar i optimitzar accions que afavoreixin l'intercanvi de recursos, com ara aigua, residus, energia i serveis, entre empreses de diferents sectors, amb l'objectiu de reduir els costos de producció i tractament de residus. Aquesta simbiosi industrial condueix també a una disminució de les necessitats de matèries primeres i a una reducció dels residus. El projecte està coordinat per la firma IRIS i involucra 16 entitats participants, entre empreses dels sectors químic, ceràmic i automòbil, universitats i centres d'investigació.
Spoken to Sign Language Translation using Neural Networks (Speech2Signs), un sistema amb el qual es vol eliminar les dificultats i barreres que es troben les persones sordes a l’hora de veure vídeos online, generant automàticament un intèrpret en forma d’avatar que tradueix la senyal de veu a la llengua de signes americana. Segons dades de l’Organització Mundial de la Salut, la sordesa afecta actualment al voltant de 360 milions de persones arreu del món.
Knowledge Acquisition in Pharmacoproteomics using Aritificial Intelligence Methods (Kappa Aim): la intel·ligència artificial, com a paraigües de l’aprenentatge automàtic, el reconeixement estadístic de patrons i els mètodes de soft computing, està ajudant a avançar en una de les principals àrees de la investigació farmacològica, com és l'anàlisi de proteïnes. En el marc del projecte, s’analitzen les dades seqüencials dels receptors acoblats a proteïnes G (GPCR, de l’anglès G-Protein Coupled Receptors). Implicats en moltes malalties, aquests receptors regulen funcions en la majoria de cèl·lules dels organismes vius i són, per tant, la diana de més del 50% dels medicaments actuals. Un coneixement que pot contribuir a determinar les propietats farmacèutiques més rellevants dels receptors GPCR i entendre els processos moleculars implicats. La recerca compta amb el suport de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i l’empresa farmacèutica Esteve.
Smart Room, una sala intel·ligent capaç de comunicar-se amb l’entorn. Creada el 2004, quan tot just es començaven a desenvolupar de manera experimental a Europa, aquest espai de recerca i docència està equipat amb múltiples càmeres i micròfons per investigar la percepció visual i acústica dels sistemes informàtics. L’objectiu és fer que els ordinadors escoltin, mirin, entenguin i parlin, és a dir, millorar la relació de la persona usuària amb les màquines. De fet, durant la inauguració de l’IDEAI-UPC, es realitzarà una demostració d’un sistema informàtic amb interfície d’usuari natural desenvolupat per un dels grups del centre i que permet comunicar-se amb l’ordinador mitjançant gestos.
La plataforma MASHI, un sistema intel·ligent en què s’estudia la interacció social entre humans i robots i, en concret, en l’àmbit del reconeixement facial, clau en el reconeixement de patrons i en la intel·ligència artificial. Un prototip de fabricació que es va presentar a l’Smart City Expo World Congress de Barcelona el 2017 i amb el qual els visitants es podien fer un selfie.
CASPER, un projecte en què s’estudia l’ús de robots cognitius, assistencials i socials en la forma de robots mascota per reduir el dolor i l’ansietat en nens hospitalitzats durant els seus tractaments clínics. Aquesta iniciativa s’ha desenvolupat conjuntament amb l’Hospital de Sant Joan de Déu de Barcelona, La Salle-Universitat Ramon Llull i PAL Robotics.
Textile Work Intelligence by closed-loop control of product and process quality in the Textile Industry (TexWIN), un projecte europeu que introdueix la intel·ligència artificial en la indústria tèxtil i que té com objectiu augmentar un 20 % la productivitat i reduir en un terç el temps d’inactivitat de les màquines en les fàbriques tèxtils. El sistema desenvolupat permet elegir mètodes de producció més eficaços, ja que s’integra l’experiència i els coneixements dels operaris amb les dades a temps real dels paràmetres del procés i de la qualitat del producte.
Inauguració del centre
A l'acte oficial d'inauguració de l’IDEAI-UPC, realitza a l'Aula Màster del Campus Nord el 3 d'abril, han intervingut Sisco Vallverdú, delegat del rector de la UPC per a Tecnologies en Innovació Acadèmica; Xavier Gatius, secretari general de Polítiques Digitals i Administració Pública de la Generalitat de Catalunya; Cecilio Angulo, director del centre UPC-IDEAI; Josep Puyol, president de l'Associació Catalana d’Intel·ligència Artificial (ACIA), i Michela Milano, vicepresidenta de l’associació EurAI. Així mateix, ha comptat amb les intervencions, mitjançant vídeos enregistrats, del rector de la UPC, Francesc Torres, i de Ramon López de Mántaras, director de l'Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (CSIC) i primer doctor en Intel·ligència Artificial de Catalunya. Tot seguit, Carme Torras, professora d’investigació de l'Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC), ha impartit la conferència ‘Els reptes de la robòtica social per a la IA’.