Experts en bioenginyeria i informàtica proposen la creació d'eines basades en intel·ligència artificial per avançar en el desenvolupament de biomaterials
L'aplicació de tecnologies de mineria de textos incrementaria la capacitat d'extreure informació de diferents textos sobre biomaterials ja publicats i les eines d'aprenentatge profund servirien per traçar connexions entre la informació ja corroborada i proposar noves solucions. Aquesta proposta, elaborada per investigadors de la UPC, el BSC-CNS i l'IBEC ha sortit publicada avui a la revista 'Nature Review Materials'.
19/06/2020
La revista Nature Review Materials publica avui un article signat per científics de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC) i l'Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC) sobre les grans possibilitats que presenta la intel·ligència artificial per avançar en el disseny i desenvolupament de nous biomaterials.
Aquest equip multidisciplinari, format per l'investigadora Osnat Hakimi, del Departament de Ciència i Enginyeria de Materials (CEM) de la UPC, Martin Krallinger, cap de la unitat de Life Sciences - Text Mining del BSC-CNS, i Maria Pau Ginebra, directora del CEM i investigadora associada a l'IBEC, proposa utilitzar tecnologies de mineria de textos per extreure la informació sobre biomaterials que avui es troba dispersa en articles científics, patents, informes FDA i resums de congressos.
Aquests mètodes de mineria de dades avançada, juntament amb diferents tècniques d'aprenentatge profund, podrien revelar associacions prèviament no considerades entre atributs de materials i respostes biològiques i ajudar al disseny i a la descoberta de nous biomaterials. Els biomaterials són materials que interactuen amb sistemes biològics i que són extensament utilitzats en medicina (implants, pròtesis, etc.). El seu disseny requereix el coneixement de processos complexos, com les interaccions entre cèl·lules i materials o la degradació de biomaterials in vivo.
El creixent volum de resultats publicats en aquest camp contrasta amb un baix grau d'intercanvi i sistematització de dades. L'article identifica els desafiaments específics en l’àmbit dels biomaterials, altament multidisciplinari, i proposa passos per abordar-los i permetre l'organització i explotació de les dades acumulades.
Aquest article ha estat escrit en el context del projecte Debbie, una acció Marie Skłodowska-Curie finançada per la Comissió Europea i dedicada al desenvolupament de la primera base de dades de biomaterials que utilitza eines de mineria de dades. El projecte està desenvolupat per la UPC i el BSC.
